1、熟练掌握 Euler法基本公式与构造; 2、掌握进预估—校正法的基本公式与构造; 3、能使用这些公式求解微分方程初值问题; 4、熟练掌握以上求解公式的局部截断误差的推断;

第一章误差 第三章解线性代数方程组的直接方法 第三章非线性方程的数值解法 第四章解线性方程组的迭代法 第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法 第六章代数插值 第七章样条函数(略) 第八章数值积分 第九章常微分方程处置问题的数值解

实验1线性表及其运算 实验2链表及其运算 实验3二叉树的存储与遍历 实验4图的存储与遍历 实验5排序 实验6查找

Graphs(review) Definition. a directed graph(digraph G=(, E)is an ordered pair consisting of a set y of vertices(singular: vertex) a sete c× of edges. In an undirected graphG=(V, E), the edge set e consists of unordered pairs of vertices In either case, we have El=O(v2).Moreover if G is connected, then E2v-l, which

ynamic order statistics OS-SELECT(i, S): returns the i th smallest element in the dynamic set S. OS-RANK(, S): returns the rank ofx E S in the sorted order of s s elements IDEA: Use a red-black tree for the set S, but keep subtree sizes in the nodes

Order statistics Select the ith smallest of n elements(the element with rank i i=l: minimum, .i=n: marimum, i=L(n+1)/2]or[(n+1)/2 median Naive algorithm: Sort and index ith element Worst-case running time =o(n Ig n)+o(1 o(nIg n using merge sort or heapsort(not quicksort) c 2001 by Charles E Leiserson

a weakness of hashing Problem: For any hash function h, a set of keys exists that can cause the average access time of a hash table to skyrocket An adversary can pick all keys from tkeU: h(k)=i for some slot i IDEA Choose the hash function at random independently of the keys

第四章动态规划 4.1一般方法 1.多阶段决策问题 多阶段决策过程:问题的活动过程分为若干相互联系的阶段,任一阶段i以后的行为仅依赖于i阶段的过程状态,而与i阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关。在每一个阶段都要做出决策,这决策过程称为多阶段决策过程(multistep decision process)。最优化问题:问题的每一阶段可能有多种可供选择的决策,必须从中选择一种决策。各阶段的决策构成一个决策序列。决策序列不同,所导致的问题的结果可能不同

1. 一般方法 2. 二分检索 3. 找最大和最小元素 4. 归并分类 5. 快速分类 6. 选择问题 7. 斯特拉森矩阵乘法

3.1一般方法 1.问题的一般特征 问题有n个输入,问题的解是由这n个输入的某个子集组成,这个子 集必须满足某些事先给定的条件。 约束条件:子集必须满足的条件;