电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第3章几类重要随机过程 第1节 正态过程

3.1 M文件 3.2 程序控制结构 3.3 函数文件 3.4 程序举例 3.5 程序调试

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章 预备知识 第3节 随机变量的函数

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

一 叙述题：（每小题 5 分，共 15 分） 1 开集和闭集 2 函数项级数的逐项求导定理 3 Riemann 可积的充分必要条件

1 理解函数极限的“ε-δ”，“ε-M”定义及单侧极限概念； 2 掌握函数极限的基本性质及两个重要极限； 3 理解广义极限、无穷大量及无穷小量等概念

7.2.1 椭球面 7.2.2 单叶双曲面 7.2.3 双叶双曲面 7.2.4 椭圆抛物面 7.2.5 双曲抛物面(马鞍面)

1 掌握函数的概念及表示方法； 2 理解函数的单调性、有界性、奇偶性、周期性等基本性质； 3 理解复合函数、反函数、基本初等函数、初等函数等概念

１．掌握椭圆的几何性质：范围、对称性、顶点、长轴、短轴、离心率； ２．掌握椭圆标准方程中 a、b、c 关系； ３．能根据条件利用工具画出椭圆．

8.1.1 二次型 8.1.2 非退化线性替换 8.1.3 矩阵的合同