I 目 录 第一部分 专业 一、学科基础课程 《高等数学 I》 《力学 I》 《热学》 《高等数学 II》 《电磁学 I》 《普通物理实验 I》 《光学》 《普通物理实验Ⅱ》 二、专业教育必修课程 《数学物理方法》 《理论力学》 《原子物理学》 《电动力学 I》 《量子力学 I》 《热力学统计物理》 《近代物理实验 I》 《毕业论文》 三、专业教育选修课程 《计算机组装与维护》 《中学物理实验教具设计》 《中学物理教学技能综合训练Ⅰ（语言训练）》 《中学物理教学技能综合训练 II（书写训练）》 《小学科学》 《小学科学实验教具设计》 《中学物理常用仪器维修》 II 《通用技术》 《小学科学实验研究》 《中学物理实验教学研究与技能训练》 《物理学史》 《中学物理竞赛》 《物理教学资源开发》 《中学物理试题研究与设计》 《中学物理教学技能综合训练 III（说课训练）》 《中学物理教学技能综合训练 IV（试讲训练）》 《教育技能综合测试》 《中学物理疑难分析》 《力学 II》 《电磁学 II》 《电工学》 《模拟电子线路》 《概率与数理统计》 《场论与线性代数》 《数字电子线路》 《程序设计语言》 《高频电子线路》 《普通物理实验Ⅲ》 《现代物理专题》 《单片机原理与技术》 《原子核物理学》 《电动力学 II》 《音响设备技术》 《嵌入式系统开发》 《电视技术》 《应用物理技术》 《量子力学 II》 III 《MATLAB 数值分析》 《近代物理实验 II》 《JAVA 编程基础》 《Android 基础》 《激光原理与应用》 《Mathematica 与数字化物理学》 《固体物理学》 第二部分 职业 一、职业理论基础必修课程 《中学物理教育》 《教师语言训练》实践 《书写技能训练》实践 《教育技术与技能训练》 《班级管理》 二、职业技能训练选修课程 《多媒体课件制作》 《教育研究方法》 《教师专业发展》 《中学综合实践活动》 《基础教育改革》 《微格教学训练》 《中学物理教材分析与研究》 三、职业实践必修课程 《见习 Ⅰ》 《见习 Ⅱ》 《见习 Ⅲ》 《见习 Ⅳ》 《教育实习》 四、创新创业教育课程 《创新创业教育》 IV 《中学物理教育创新创业实践指导》

第二节 萜类的结构类型 萜类 单萜 环烯醚萜 倍半萜 二萜 二倍半萜

第一节 设备更新的特点和原则 一、设备更新的特点和原则 二、设备的磨损及补偿 第二节 设备大修及其经济界限 一、新增设备的经济分析 二、设备大修的经济界限 第三节 设备更新技术经济分析 一、概述 二、设备经济寿命 三、设备原型更新分析 四、设备现代化技术改造分析

案例九:成功的门是虚掩着的 案例八:森林里的水 案例七:纸上得来终觉陋 案例六:善待“敌人” 案例五:给自己多点爱心 案例四:可怜的“茶杯” 案例三:哲学为何？ 案例二:什么影响你的决策 案例一:永远都要坐前排 案例二十：社会主义道路——历史的必然和自觉的选择 案例十九：奇想连篇，爱因斯坦震惊科林；脑力激荡 ，“奥林比亚”永放光彩 案例十八：大师的风格 案例十七：科学没有终结 案例十六：完全的真理 案例十五：树＋树≠森林 案例十四：自然界的管理启示 案例十三：探寻宇宙之砖 案例十二:刘表为何失荆州？ 案例十一:把对手扶起来 案例十:一语惊人

第一节 价值工程的基本概念 一、价值工程的兴起与发展 二、价值工程的定义及其特点 三、价值工程的工作程序 第二节 价值工程的科学管理观念与思想 一、提倡现代产品价值观 二、价值工程的指导思想 第三节 价值工程的对象选择 一、价值工程对象选择的原则 二、选择对象的方法

第一讲 导论 第一章 宪法的概念 第二章 宪法的发展 第三章 宪法的原则 第四章 宪法与宪政 第二讲 制度 第一章 英国的宪政制度 第二章 美国的宪政制度 第三章 中国的宪政制度

第一节 资本市场有效性 第二节 普通股 第三节 公司债券 第四节 公司融资决策原则 第一节 远期合约和期货合约 第二节 期权合约 第三节 互换合约 第一节 现代资本结构理论 第二节 新资本结构理论 第三节 融资决策和资本预算 第一节 股利政策定义和决定 第二节 股利政策决定 第三节 传统股利政策的重要理论 第四节 现代股利政策理论 第五节 股利政策实践

第一节目标利润管理 一利润总额的构成 二且标利润的管理 第二节利润分配的管理 一利润分配的原则 二利润分配的程序 第三节股利分配管理 一股利分配的程序及方式 二股利政策 三股票回购

第一章 绪论 第二章 服装材料用纤维 第二章 服装材料用纤维 第一节 纤维分类及基本特征 第二节 纤维服用性能分析 第三节 常用纤维的性能特征 第四节 纤维鉴别

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间