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数据库技术是信息系统的核心和基础,它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志
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《电子技术基础》 《计算机网络原理》 《数据仓库与数据挖掘》 《数据库系统原理》 《人工智能导论》 《物联网专业英语》 《数据结构》 《物联网工程导论》 《无线传感器网络及 RFID 技术》 《通信技术基础》 《物联网安全技术》 《物联网工程技术》 《物联网工程设计与实施》 《物联网软件工程》 《移动应用开发技术》 《程序设计语言 C》 《计算机组成原理》 《微机原理与接口技术》 《面向对象程序设计 JAVA》 《Web 开发技术》 《单片机与嵌入式系统设计》 《离散数学》 《传感器与检测技术》 《物联网通信技术》 《操作系统原理》 《无线传感网技术》 《信息工程管理》 《项目管理教程》 《无线通信技术》 《科技文献检索》
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1.1基本概念 时间序列所研究的是时间上的相关结构。它的应用广泛,从海洋学到金融学 都是它的应用范围。著名的CAPM模型(资本资产定价模型)和随机波动模型就是 含有时间序列成份的金融模型的例子。当我们考虑一时间序列时,我们通常考虑一 个数值的集合{X:t=1,…,n},其中下标t表示数据被观测到的时间。虽然直观 上很清楚,我们还是来详细描述一下X的一系列非标准特性。 非等距数据(缺损数据)。例如,若时间序列是某一证券的日收益率,则在节假 日等非交易日里就没有数据可得了
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第一章概述 研究对象:信息的表示方法、数据的组织方法、操作算法设计 意义地位:数据结构+算法=程序 程序设计的基础 系统软件的核心
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➢C数据类型概述 ➢基本数据类型 ➢运算符和表达式 ➢混合运算与类型转换 ➢数据的输入输出 ➢顺序程序设计举例
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8.1.1检索的概念 检索也称查找 检索是指在数据元素(记录)集合中求出满足某给定条件的记录数据元素(记录)中确定某特定数据字段的值与给定值相匹配的
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1.1数据结构的兴起与发展 1.2数据结构的研究对象 1.3数据结构的概念
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8.1 事务的基本概念 8.2 数据库恢复概述 8.3 故障的种类 8.4 恢复的实现技术 8.5 恢复策略 8.6 具有检查点的恢复技术 8.7 数据库镜像 8.8 小结
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5.1数据库的建立 5.2数据库的操作 5.3建立与修改数据库表
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1. 逻辑结构:数据元素间的关系。 2. 物理结构/存贮结构:各数据元素在计算机中的存贮关系。 3. 运算:对各种数据结构的操作
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