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3.1 C的数据类型 3.2 常量与变量 3.3 整型数据 3.4 浮点型数据运行 3.5 字符型数据
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3.1 C的数据类型 3.2 常量与变量 3.3 整型数据 3.4 浮点型数据运行 3.5 字符型数据
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一、数据完整性概述 二、使用约束实现数据完整性 1 主键、惟一、核查 2 默认、外键约束 三、使用规则实现数据完整性 四、使用默认值实现数据完整性大
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一、n维向量的概念 定义1n个有次序的数a1,a2,…,an所组成的数组称为n维向量,这n个数称为该向量的个分量,第个数a称为第i个分量分量全为实数的向量称为实向量,分量全为复数的向量称为复向量
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数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
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3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望
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4.4大数定律 一、弱大数定律
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布尔代数是计算机科学最重要的基础理论之 一,它在开关网络及数字电路的设计上有广 泛深入的应用. 布尔代数是计算机科学工作者必备的基础知 识,应掌握格与布尔代数的一般理论和方法, 除§3 Stone定理的证明细节可根据具体情 况删减外,其他内容应很好地掌握
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一、大数定律 定义设随机变量序列{Xn},如果存在一个常数a,使得对任意的e>0
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分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性.但在一些实际问题中,不需要去全面考虑 随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的 某些特征,因而并不需要求出它的分布函数. 例如,在评定某一地区的粮食产量的水平时, 在许多场合只要知道该地区的平均产量;又如 在研究水稻品种优劣时,时常是关心稻穗的平 均稻谷粒数;再如检查一批棉花的质量时,即 需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长 度与平均长度的偏离程度.因此,与随机变量 的有关数值,能够描述随机变量的重要特征
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