概念 对形成性评价收集的数据有多种整理方法,这些方法有助于发现学习者学习的难点, 确定教材需要修改的地方。这里介绍的方法只是一些建议,在你具体处理你的数据的时 候,你还可以采用其他能够帮助你从数据中获取更多认识的方法和技术

3.1计算机中数据的表示与数制之间的转换 3.2机器数的编码表示及加减运算 3.3二进制乘除法运算 3.4浮点数的运算方法 3.5浮点数设计 3.6数据校验码 3.7高级数据表示

4.1 系统分析概述 4.2 组织结构与功能分析 4.3 业务流程分析 4.4 数据与数据流分析 4.5 功能∕数据分析 4.6 新系统逻辑模型的建立 4.7 系统分析报告

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 14算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分析 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间需求

了解结构、联合的面向对象特性和用法类的构造和创建在通往面向对象的道路上共有7个台阶 ①、基于对象的模块结构。系统基于数据结构进行模块化,而不是基于功能模块化 ②、数据抽象。对象应该是抽象数据类型的实现

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 14算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分析 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求