建立数学模型是为了利用它有效地分析、解 决现实问题, 真实世界的背景不容忽视. 通过观察、测量等手段收集的数据来自于现 实世界, 带有我们关注的研究对象的大量信息. 数据作用于模型的形式：

3.4数据更新 3.4.1插入数据 3.4.2修改数据 3.4.3删除数据

1.1 现实世界的数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模的例子 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的分类 1.6 怎样学习数学建模

3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3-3.5整型、浮点型、字符型数据 3.6变量赋初值 3.7各数值型数据间的混合运算 3.8-3.10各类运算符和表达式

1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的基本方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 数学建模能力的培养

一、模拟一数字转换器: 将模拟电信号转换为数字电信号。 二、数字一模拟转换器: 将数字电信号转换为模拟电信号

§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

2.1逻辑代数的三种基本运算 2.2逻辑代数的基本定律和规则 2.3复合逻辑 2.4逻辑函数的两种标准形式 2.5逻辑函数的代数化简法口 2.6逻辑函数的卡诺图化简 2.7非完全描述逻辑函数的化简

1.1 数制与BCD码 1.1.1 常用数制 1.1.2 几种简单的编码 1.2 逻辑代数基础 1.2.1 基本逻辑运算 1.2.2 复合逻辑运算 1.2.3 逻辑电平及正、负逻辑 1.2.6 逻辑函数的化简 1.2.5 逻辑函数的标准形式 1.2.4 基本定律和规则

一、数学有没有用？ 二、数学不是没有用，而是不够用 三、现有的数学工具不能解决所有实际问题 四、我在专业研究中遇到很多数学问题而受阻