初等变换与矩阵等价、初等变换的应用与标准形

直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方 法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷序 列去逼近精确解的方法。（一般有限步内得不到精确解） 直接法比较适用于中小型方程组。对高阶方程组， 既使系数矩阵是稀疏的，但在运算中很难保持稀疏性， 因而有存储量大，程序复杂等不足

《量子力学》第七章 量子力学的矩阵形式和表象变换（7.3）Dirac 符号

《量子力学》第七章 量子力学的矩阵形式和表象变换（7.1）态和力学量的表象和表象变换

一、 串的定义、存储结构和基本运算 二、 数组的定义、基本运算和存储结构 三、 特殊矩阵的压缩存储

一、基本概念 二、组织结构 三、基本形态：直线式 四、矩阵式 五、事业部制 六、网络式

7.1n维线性空间 7.2 线性变换 7.3 线性变换的矩阵表示

2-1 共轭变换 2-2 规范变换 2-3 Hermite矩阵和Hermite变换

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储

A matrix is a rectangular array of numbers. A matrix with m rows and n columns is called an m × n matrix. The plural of matrix is matrices. A matrix with the same number of rows as columns is called equal if they have the same number of rows and the same number of columns and the corresponding entries in every position are equal