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用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些
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1.1数学问题计算机求解概述 一、数学问题求解 1 手工推导(只解决部分问题) 2 借助计算机 用数值分析技术,从底层编写起采用成形的数值分析算法、数值软件包与手工编程相结合的求解方法
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一.如右图1所示,长度为L的杆,暴露 L 在温度为T的环境中,杆内安装有电 热元件,使沿杆长方向产生均匀的内热源速率试用长度为dx的微元体 的概念推导控制方程(注:所用到的量自己设定)
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2.1漫灰有限表面间的辐射 换热计算 在进行漫灰有限表面间的辐射换热 计算时,作如下的假定:
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许多热交换过程和材料的相变有关系, 例如固、液两相的熔化或凝固的瞬态传 热问题,都属于相变问题
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Green函数方法广泛应用于求解非 齐次非稳态热传导问题。 Green函数方法的要点是,对于给 定的问题,要寻找一个 Green函数 ,该 Green函数的选择与坐标系、 边界条件以及定义域有关
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Laplace变换方法广泛应用于求 解非稳态热传导问题,将对时间 的偏导数消去。方法是简单的, 但对变换后得到的解进行反变换 则相当复杂
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将解T=T(r,中,,T) 分解为只含空间变量(r,中,z 及只含时间变量r() 的两个解
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引言 1-1本课程的研究对象、内容及要求
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中国科学院“不忘初心牢记使命听党话跟党走”主题知识竞答题库
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