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1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Medical Imaging Informatics

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《医学影像信息学概论》课程参考资源：Medical Imaging Informatics

《医学影像信息学概论》课程参考资源：Support Vector Machines for Pattern Recognition（Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition）

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《医学影像信息学概论》课程参考资源：Support Vector Machines for Pattern Recognition（Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition）

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第5章脑电 EEG/ERP（5.1-5.2）

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 1. 脑电图概述  2. 脑电的生物物理基础

复旦大学：《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲

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复旦大学：《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲

浙江大学：《生物信息学》课程配套PPT课件（第二版）3 Analysis and alignment of sequences 3.1 Compositional bias in biological sequences 3.2 Alignment of pairs of sequences

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3.1 Compositional bias in biological sequences 3.2 Alignment of pairs of sequences

山东农业大学：《生物信息学》课程教学大纲

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山东农业大学：《生物信息学》课程教学大纲

《化学信息学》课程授课教案 Chemoinformatics（讲稿，共八章）

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1 化学信息概论 2 2 文献检索与阅读 2 3 常用全文数据库 2 4 常用文摘索引数据库 4 5 特种信息资源 2 6 常用化学事实数据库 2 7 化学结构可视化软件 4 8 科学绘图及数据分析软件 2

《化学信息学》课程教学大纲 Chemoinformatics（研究生）

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《化学信息学》课程教学大纲 Chemoinformatics（研究生）

《生物信息学》课程教学大纲 Fundamental concept of bioinformatics

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《生物信息学》课程教学大纲 Fundamental concept of bioinformatics