第一节 生物信息学的发展历史 第二节 生物信息学的研究领域 第三节 生物信息学的主要应用 第四节 生物信息学面临的挑战

第一节 生物信息学的发展历史 第二节 生物信息学的研究领域 第三节 生物信息学的主要应用 第四节 生物信息学面临的挑战

第一节 生物信息学的基本概念 第二节 生物信息学的发展历史与趋势 第三节 生物信息学的研究领域 第四节 生物信息学的算法基础 第五节 生物信息学的机遇与挑战

 一、视觉系统的形态学  二、经典感受野与非经典感受野  三、视网膜的组成与信息处理

⚫ 序列的相似性 ⚫ 二重序列比对 ⚫ 多重序列比对 ⚫ DNA片断组装 第一节 序列的相似性 ⚫ 字母表和序列 ⚫ 编辑距离 ⚫ 矩阵作图法 ⚫ 序列的两两比对 ⚫ 打分矩阵 第二节 二重序列比对基本算法

一级蛋白质和核酸数据库在分子生物学界是如此的司空见惯,以致于我们很少会去考虑这些 普遍存在的工具是如何建立的。但是如果我们能够了解这些序列是如何汇集到一起的,这将 有助于我们加深对生物学的理解,并且能够更加充分地发掘这些记录中蕴藏的信息。 GenBank是美国国立卫生研究院维护的基因序列数据库,汇集并注释了所有公开的核酸以及蛋 白质序列

7.1 信息化的由来与发展 7.2 信息化与工业化的关系 7.3 有中国特色的信息化道路 7.4 网络经济与电子商务 7.5 企业信息化与政府信息化

第一节 生物数据库简介 第二节 国际主要数据中心 第三节 代表性生物数据库 第四节 生物数据库发展趋势

 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能

5.1 信息技术与产业结构 5.2 信息技术对第一产业的重塑 5.3 信息技术对第二产业的调整 5.4 信息技术对第三产业的促进