二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

医学统计之星《SPSS 软件教程》电子文档_第十章 多元线性回归与曲线拟合

甘肃农业大学：《生物统计附实验设计》课程教学资源（PPT课件）第9章 多元线性回归与多项式回归

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

一、均数向量与离差矩阵 二、协方差矩阵 三、相关矩阵 四、多元正态分布

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

5.1 多组元单相系统 5.2 理想混合气体和理想混合物 5.3 多元复相系统 5.4 多元复相平衡条件 5.5 Gibbs 相律例子 5.6 多元复相系统的例子 5.7 化学平衡

9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归

§8.1 回归分析概述 §8.2 一元线性回归 §8.3 曲线回归 §8.4 多元线性回归