抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值

抽样推断既然必须处理收集来的数据，因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍

数据库原理及应用是数据库类软件开发过程的分 析与设计的基础知识,是学习数据库语言必不可 少的后续知识,是目前各级各类学校学习大型数 据库管理系统的首选教材

1.1 计算机概述 1.2 计算机中常用的数制 1.3 计算机的数据与编码 1.4 微型计算机系统概述 1.5 计算机语言 1.6 微型机硬件系统 1.7 微型计算机系统配置 1.8 微型计算机的性能指标 1.9 计算机的安全使用 1.10 多媒体计算机的初步知识

一、什么是设计 设计是将设计者的思维变成研制工作必需的图纸和数据的过程,设计是电力电子装置研制过程中必不可少的重要环节。在设计过程中,依靠的是理论知识、实际经验和各种参考数据,理论知识起的是指导 作用,实际经验和参考数据起的是支持作用

在本章的学习中要求重点掌握和理解以下内容: ●掌握有关端口和插口的概念,作用和使用方法 ●掌握关于TCP协议的基础知识 ●●了解UDP协议的基础知识

第一章 医学机能学实验室概述 第二章 实验设计基本知识 第三章 资料的收集与数据处理 第四章 医学机能学实验常用观察指标 第五章 实验动物的基本知识与操作技能 第六章 医学机能学实验常用仪器及基本操作 第七章 离体组织、器官机能学实验 第八章 在体机能学实验 第九章 电生理学实验 第十章 人体机能学实验 第十一章 动物病理模型复制 第十二章 药物的安全性评价 第十三章 探索性实验

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

第一章 计算机基础知识 第二章 Windows 98中文操作系统 第三章 数据库基础知识 第四章 Visual FoxPro 6.0 第五章 VFP编程的辅助设计工具 第六章 创建数据库和表 第七章 表的基本操作 第八章 查询、SQL与视图 第九章 报表设计 第十章 面向过程的程序设计 第十一章 面向对象的程序设计 第十二章 菜单程序设计 第十三章 应用程序的生成与发布

第2章计算机基础知识 2.1计算机的产生和发展 2.2微型计算机系统的组成 2.3数字化信息编码与数据表示 2.4多媒体技术应用基础 2.5计算机数据的安全