5.1 树 5.2 二叉树 5.3 哈夫曼树及其应用

《数据结构》课程教学资源（PPT课件）第六章 树和二叉树（6.7 树与二叉树的转换 6.8 树的遍历）

 1. 数据结构与算法的知识体系  2. 时间空间代价分析和权衡  3. KMP算法的灵活应用  4. Huffman树的灵活应用  5. 带返回值的二叉树递归算法  6. 二叉树与栈  7. 观察森林的角度  8. 树/森林和二叉树的顺序表示  题量大、覆盖面广，要全面复习、透彻理解、灵活应用、快速答卷

6.1 树的定义和基本概念 6.2 树的基本运算 6.3 二叉树

一．树的定义 树是由n（n≥0）个结点构成的有限集合。 当n=0时称为空树；否则，任意一棵非空树必符合以下两个条件：

二叉树的建立 建立二叉树的过程是一个“插入”过程,下面我们用 个例子来讲解这一过程。 我们想建立这样一棵二叉树,树中的每一个结点有 个整数数据名为data,有两个指针:左指针L,右指 针R,分别指向这个结点的左子树和右子树,显然可 以用如下名为TREE的结构来描述这种结点:

第七章树和二叉树 数据结构 一、线性结构(线性表,栈,队列,串等) 二、非线性结构:至少存在一个数据元素有不止一个直接前驱或后继(树,图等)

树的定义，树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合 。如果n=0,称为空树;如果n>0,则 有一个特定的称之为根(root)的结点, 它只有直接后继,但没有直接前驱; 除根以外的其它结点划分为m(m≥0) 个互不相交的有限集合ToT1T每 个集合又是一棵树,并且称之为根的子树

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度

顺序查找 分析顺序查找的时间性能 二叉排序树（二叉查找树） 二叉排序树的查找算法 二叉平衡树（AVL树） B - 树 哈希查找(Hash) 数字分析法 平方取中法 折叠法 直接定址法 除留余数法 随机数法 增量di的三种取法 哈希表的查找