• 结构程序设计 • 过程设计的工具 • 面向数据结构的设计方法 • 程序复杂程度的定量度量

用MATLAB优化工具箱解线性规划 1、模型： 2、模型：min z=cX

一、Mathematica 二、数值和符号计算的代表性软件 三、 Matlab

5.1 轨道工具

9.1 利用键工具建立模型 9.2 利用Replacement Text建立模型 9.3 检查结构能量 9.4 ChemDraw和Chem3D信息转换 9.5 分子轨道(HOMO及LUMO)

课程性质与任务 MATLAB语言及其应用是本专业的一门基础工具课。 MATLAB是 MathWorks公司开 发的一套高性能的数值计算和可视化的仿真软件,包括 MATLAB主程序、 SIMUL INK 动态系统仿真包和各种专业工具箱。它基于矩阵运算,集数值计算、图形显示、图 形界面设计等功能和模糊逻辑等30多个专业工具箱于一体,具有极强大的计算功能 和极高的编程效率,特别适合于科学计算、数值分析、系统仿真和信号处理等任 务,对后续专业课程的学习有重要影响

第七章编码 7.1程序设计语言 7.2程序设计风格 7.3编码工具

Session 1: 软件构架的基础知识 Session 2: .NET软件构架的基础知识 Session 3: 企业级应用程序的构架 Session 4: 案例学习: PetShop .NET Session 5: Teamwork与Bug Tracking 概念工具与实践（可选）

 6.1 功能测试  6.2 功能测试用例的设计  6.3 可用性测试  6.4 功能测试执行  6.5 功能测试工具

第六章详细设计 6、1 结构化程序设计 6、2 详细设计工具 6、3 面向数据结构的设计方法