国家开放大学：2010—2011学年第二学期“开放专科”计算机信息管理专业数据库基础与应用期末试题（7月）

国家开放大学：2010—2011学年第一学期“开放专科”计算机信息管理专业数据库基础与应用期末试题（1月）

国家开放大学：2009—2010学年第二学期“开放专科”计算机信息管理专业数据库基础与应用期末试题（7月）

国家开放大学：2009—2010学年第一学期“开放专科”计算机信息管理专业数据库基础与应用期末试题（1月）

目的:学会用SQL语句对表记录的插入、修改、删除

第一章网络程序设计概述 第二章ASP初步 第三章ASP脚本语言- VBScript 第四章ASP常用内部对象 第五章数据库基础知识 第六章ASP数据库编程 第七章文件存取组件及其它组件 第八章网络程序开发实例

目录 第1单元 FoxPro的基本操作 第2单元 FoxPro的基本元素 第3单元数据库的建立与管理 第4单元排序、索引与查询 第5单元结构化查询语言SQL与RQBE窗口查询 第6单元多数据库操作 第7单元程序操作与简单程序的编写 第8单元循环结构程序的编写与数组的应用 第9单元过程与自定义函数 第10单元屏幕与菜单设计 第11单元目录管理器及其导航器 第12单元应用程序用户界面计 第13单元综合练习

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

提出了一种应用于中厚板轧制的道次间自适应算法.该算法以实测数据为基础,通过实测轧制力与实际计算轧制力的比值决定轧制力模型学习量的大小,做到了真正意义上的以实测数据来校正模型,从而使设定的模型有较好的自学习功能,并在实际应用中表现出较好的学习效果

以圆坯连铸结晶器温度实测数据为基础,研究应用神经元网络求解结晶器传热反问题的可行性,并尝试将神经元网络与数值计算结合用于结晶器传热计算,探索针对实测数据的结晶器传热在线计算方法.结果表明,数值计算结果与实测温度符合较好,可真实反映实际生产中圆坯结晶器传热的非均匀特性