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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
文档格式:PDF 文档大小:585.86KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent - A Lock-Free Approach with Convergence Guarantee
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:9
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent - A Lock-Free Approach with Convergence Guarantee
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Scalable Graph Hashing with Feature Transformation
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Scalable Graph Hashing with Feature Transformation
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Support Matrix Machines
文档格式:PDF 文档大小:437.69KB 文档页数:10
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Support Matrix Machines
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Distributed Power-law Graph Computing - Theoretical and Empirical Analysis
文档格式:PDF 文档大小:517.8KB 文档页数:13
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Distributed Power-law Graph Computing - Theoretical and Empirical Analysis
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction in Display Advertising
文档格式:PDF 文档大小:553.2KB 文档页数:9
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction in Display Advertising
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Large-Scale Supervised Multimodal Hashing with Semantic Correlation Maximization
文档格式:PDF 文档大小:264.67KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Large-Scale Supervised Multimodal Hashing with Semantic Correlation Maximization
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Collaborative topic regression with social regularization for tag recommendation
文档格式:PDF 文档大小:338.74KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Collaborative topic regression with social regularization for tag recommendation
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Manhattan hashing for large-scale image retrieval
文档格式:PDF 文档大小:712.08KB 文档页数:10
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Manhattan hashing for large-scale image retrieval
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Emoticon smoothed language models for Twitter sentiment analysis
文档格式:PDF 文档大小:233.66KB 文档页数:7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源(参考文献)Emoticon smoothed language models for Twitter sentiment analysis
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