特点：用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是不 连续的)存放线性表的数据元素。线性表最常用的链式存 储方式如下图所示：

一、两向量的数量积 实例一物体在常力F作用下沿直线从点M移动 到点M,,以5表示位移,则力F所作的功为 || coS0其中0为F与的夹角) 启示两向量作这样的运算,结果是一个数量. 定义向量a与b的数量积为b b= cos0(其中为与b的夹角)

 2.1 数据加密算法设计标准  2.2 数据加密标准DES  2.3 多重DES  2.4 高级加密标准AES  2.5 标准分租密码运算  2.6 流密码  2.7 密钥生成

一、数制的基本概念 二、二、十进制数间的相互转换 三、数的补码表示及求补运算 四、溢出判断 五、数字与字符的编码

实验一 常用电子仪器的使用 实验二 单级放大电路 实验三 射极跟随器 实验四 集成运算放大器的应用 实验五 门电路逻辑功能及测试 实验六 组合逻辑电路 实验七 数字电子秒表 附 录 常用数字集成电路引脚图

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题，通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略，定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先，在p范数约束下，基于各类故障样本自身规模，分别进行了两种自适应的样本权重分配；其次，在每层分类器的优化中，将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合，同时，将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $

第一章 C语言概述 第二章 程序的灵魂－算法 第三章 C语言的基本数据类型与表达式 第四章 最简单的C程序设计——顺序程序设计 第五章 分支结构程序设计 第七章 数组 第八章 函数及其应用 第九章 编译预处理 第十章 指针 第十一章 结构体、共用体、枚举 第十二章 位运算 第十三章 文件

1. 熟悉并掌握本章基本概念、空间域图像增强的原理、方法及其特点； 2. 了解频率域图像增强的方法及其实现过程； 3.重点掌握直方图修正方法、特点及其应用；空间域平滑、锐化和彩色增强技术。 4.1图像增强的点运算 4.2 图像的空间域平滑 4.3 图像空间域锐化 4.4图像的频率域增强 4.5 彩色增强技术

为提高结构频响函数模型修正效率,提出将Kriging模型引入优化过程,代替有限元模型进行迭代运算.基于频响曲线对应频率点处的响应值之差构造目标函数,并结合初选设计参数进行实验设计.根据实验设计结果进行各参数的灵敏度分析,进而筛选出模型修正的待修正参数,基于该参数及其响应构造Kriging模型,经检验有效的Kriging模型将参与模型修正过程.以GARTEUR飞机模型为算例,基于加速度频响数据进行模型修正,修正后模型不仅能复现检验点处频响曲线,还能成功预测结构局部修改后的频响曲线,证明了Kriging方法应用于频响函数模型修正的有效性