随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路

岩石多场耦合作用的研究已经开展了数十年，包括岩石在单一物理场、两场耦合或三场耦合作用效应的研究。然而深部矿产资源开采和地下空间开发中岩体的赋存环境非常复杂，岩体在高温、高渗透压、高应力及复杂水化学环境中将发生温度–水流–应力–化学（THMC）多场耦合作用。综合分析岩石多场耦合作用下的裂隙演化、变形力学机制、力学本构和耦合模型构建等方面的研究，在分析岩石强度理论的基础上得出岩石多场耦合本构模型以及岩石蠕变本构模型。不同行业对岩石多场耦合作用的研究重点存在一定的差异，岩石多场耦合作用不仅涉及到矿产资源开发、油气田开采、地热资源开发等资源能源领域，其在水利水电工程、高寒工程、地下工程、地下核废料处置及深埋能源储库等领域也是研究的重点。岩石在高应力、水流、高温和化学作用下，不仅会发生耦合作用，而且会对岩石本身的物理力学性能产生影响。分析研究多场耦合作用下岩石的力学性能对于预防事故发生和保障工程安全开展具有重要的现实意义。最后探讨分析了岩石多场耦合研究的重点、难点和今后研究的方向，为工程实践和相关问题的解决提供参考

火山与地震是人们可以直接观察和感知 的自然现象,对自然环境与人类生活都有 不利影响

高斯C.F.17~155 德国数学家和物理学家.1777年4月30日生于德国布伦瑞 克, 幼时家境贫困,聪敏异常,受一贵族资助才进学校受教育.1795 ~1789年在哥廷根大学学习,1799年获博士学位.1870年任哥 廷根大学数学教授和哥廷根天文台台长,直到逝世.1833年和 物理学家WE韦伯共同建立地磁观测台,组织磁学学会以联 系全世界的地磁台站网1855年2月23日在哥廷根逝世 高斯长期从事数学并将数学应用于物理学、天文学和大地 测

2.2.1 biologic indicates/生物标志 2.2.2 physic indicators/物理标志 2.2.3 chemic indicators/化学标志 2.2.4 integrated indicators/综合标志

一、自主互动课点评与补充 (sedimentary palaeogeography-4) 点评/Commentso·补充supplements

岩石圈的结构、特征及其在人地系统中的作用 岩石圈的物质组成 内力作用下的地壳构造运动 外力作用下的岩石物质运动 人为活动对岩石圈动态的影响 岩石圈表层的可持续开发利用途径

一、有m个产地生产某种物资,有n个地区需要该类物资 二、令a1a2,…,a表示各产地产量,b1,b2,…,bn表示各销

针对煤与瓦斯突出预测准确率问题,在分析煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的基础上,构建了包含瓦斯指标、煤体指标、地应力指标3个一级指标和瓦斯压力、构造煤厚度等12个二级指标的预测指标体系,通过综合运用网络分析法和多类别距离判别法对灰色关联模型中的输入端和输出端进行研究,建立了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型.该模型基于对煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的综合分析,计算预测指标权重,划分煤与瓦斯突出可能性等级,建立了对突出可能性进行判别的2个判别式.以平煤八矿为例应用该模型对8组预测样本进行了煤与瓦斯突出可能性判断,预测结果与实际符合,为矿井煤与瓦斯突出防治提供了技术支撑,证明了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型的准确性和适用性

2.1 concepts and law 2.2 sedimentary-facies indicators 2.3 sedimentary environments