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X射线吸收限的扩展细结构
文档格式:PDF 文档大小:674.05KB 文档页数:7
本课题采用的设备是功率为12KW的旋转阳极X射线仪。通过对纯铜样品的研究,我们初步建立起X射线吸收限的扩展细结构的实验技术,其研究结果与Lytle等人的基本一致。本文简述了这一研究的基本原理,并对实验技术的各个环节提出了应该注意的问题
CaO-MgO-SiO2体系钢渣陶瓷材料制备与微观结构分析
文档格式:PDF 文档大小:1.53MB 文档页数:6
将钢渣作为陶瓷的烧制原料之一,设计了CaO-MgO-SiO2体系陶瓷烧制配方,并成功地制备出性能稳定良好的陶瓷材料样品.样品的抗弯强度最大可达99.84 MPa.利用扫描电镜、电子探针微区分析仪和X射线衍射仪等对钢渣陶瓷制品进行了分析.结果发现:对于CaO-MgO-SiO2体系,当钢渣加入量(质量分数)为40%时,主晶相为透辉石-铁透辉石固溶体;当钢渣加入量大于65%时,主晶相为镁黄长石和透辉石.研究表明,采用钢渣制备陶瓷材料是一种很有潜力的钢渣高附加值利用技术
非圆截面管辊弯成形过程的变形和应力场的FEM模拟
文档格式:PDF 文档大小:419.28KB 文档页数:4
采用三维大变形弹塑性有限元法,考虑材料和几何双重非线性,基于Prandtl-Reuss流动规律和Mises屈服准则,对圆管的辊弯二次成形过程中金属的流动规律及其应力分布进行了模拟分析,分别得到非圆截面管辊弯成形过程中金属的流动规律及应力的信息
用X线衍射线形分析测定晶粒尺寸及微畸变的傅立叶级数合成方法
文档格式:PDF 文档大小:409.35KB 文档页数:7
本文提出了一个采用傅立叶级数合成方法分析X射线衍射线形来确定金属多晶体中晶块尺寸及微畸变的方法。与现存的其它方法相比较,这一方法所做的假设是最少的
钢包保护套管中弥散微小气泡的生成机理
文档格式:PDF 文档大小:469.92KB 文档页数:4
向钢包保护套管中吹入惰性气体,利用套管中湍急的注流,可将气体离散为弥散微小气泡.通过计算套管中注流的能量分散强度,得出了套管中弥散微小气泡的最大尺寸,并采用伯努利方程分析了套管中注流的压力分布.理论计算结果与文献报道及实验室水模实验结果一致
空气-乙炔火焰原子吸收测钙时的干扰及消除——包头铁矿及其冶炼渣中钙的测定
文档格式:PDF 文档大小:465.95KB 文档页数:4
研究了空气-乙炔火焰原子吸收测定包头铁矿及其冶炼渣中钙时的干扰及其消除方法。采用混酸(硝酸+氢氟酸+硫酸;硝酸+盐酸+氢氟酸+磷酸+硫酸)分解和抗坏血酸与La3+(或+Nb(V))联合消干扰剂,有效地消除了共存组分的干扰,建立了操作方便、结果可靠的分析方法
基于统计空间映射的模式识别及在线质量推断
文档格式:PDF 文档大小:366.93KB 文档页数:3
采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断
低温燃烧法合成纳米二氧化钛粉体研究
文档格式:PDF 文档大小:565.99KB 文档页数:5
采用一种简便、快速、低温的溶胶凝胶自蔓延燃烧法制备了纳米TiO2粉体颗粒.从柠檬酸络合反应的机理阐释了纳米TiO2粒子的形成过程.通过热综合分析、X射线衍射和透射电镜分析探讨了金属离子与柠檬酸的摩尔比和溶液杂质离子的存在对TiO2粉体颗粒物相组成及粉末晶粒尺寸大小的影响.本实验制备了粒径为40~90 nm分散性较好的球形状TiO2纳米颗粒.X射线衍射结果表明,当摩尔比为0.5时,自燃合成产物中金红石相的质量分数达到91%
垂直沉积法组装二元聚苯乙烯胶粒晶体
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:8
采用垂直沉积法组装了二元聚苯乙烯胶粒晶体,研究了两种聚苯乙烯胶体微球的粒径比、质量比、温度和分散介质中乙二醇含量等因素对二元聚苯乙烯胶粒晶体组装花样的影响.粒径比>;4.45、质量比≥74∶26是形成面心立方二元聚苯乙烯胶粒晶体的必要条件.组装温度为60℃,分散介质中乙二醇质量分数为6%时,可得到更高质量的二元聚苯乙烯胶体晶体.胶体微球二元垂直沉积机理研究表明:两种聚苯乙烯胶体微球是同时在基片的表面进行组装的;胶体微球在介质中的布朗运动、沉降速率及其在基片表面的组装速率三者之间匹配越好,所得二元聚苯乙烯胶粒晶体质量越高
智能自动化的模式识别方法
文档格式:PDF 文档大小:283.08KB 文档页数:5
对于那些无法用数学方程式表述的复杂生产过程,提出一种基于模式识别原理的智能自动化新方法.该方法的基本点在于:从信息的角度出发,采用特征变量来描述过程工况,再用时间序列分析法建立预测模型,从而实现工艺最优化.还介绍了专门为此目的研制的红外线CCD热成像装置,并给出了建立预测模型的神经网络算法
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