在前面已经介绍了编译程序构造的二个重要阶段，即词 法分析和语法分析。现在再来介绍编译程序的另一个重要阶 段——中间代码生成。虽然在实际应用中，是否采用中间代 码形式是根据实际情况而定的。但事实上，为了使编译程序 的结构清晰、简单、明确，多数编译程序采用了中间代码的 形式。尤其是使用了中间代码的形式，使目标代码优化比较 容易实现。通常以中间代码生成这一阶段来划分编译程序的 前端和后端。对于不同的高级语言只要翻译成相同的中间代 码，再接上一个相同的把中间代码翻译成目标代码的后端， 就可以形成不同的编译程序

可降阶的高阶微分方程 前面介绍了五种标准类型的一阶方程及其 求解方法,但是能用初等解法求解的方程为数腥 当有限,特别是高阶方程,除去一些特殊情况可 用降阶法求解,一般都没有初等解法, 本节介绍几种特殊的高阶方程,它们的共 同特点是经过适当的变量代换可将其化成较低阶 的方程来求解

利用光学碱度的概念,对CaO-Al2O3-SiO2体系的电导率进行了模拟,模型可以体现Al2O3的两性行为对熔体电导率的影响,以及在一定成分范围内Al2O3替代SiO2使得电导率下降的现象.通过对比分析不同离子的扩散系数,得出CaO-Al2O3-SiO2熔体中起电荷传导作用的离子主要为Ca2+;并根据模型计算的电导率以及Nernst-Einstein方程计算了Ca2+的自扩散系数.最后讨论了计算的扩散系数与通过示踪原子法测量的扩散系数之间存在差别的原因,并对\随温度的增加,偏差减少\的现象进行了理论解释

近日,从可靠渠道获悉,长安集团旗下的长安民生物流已经获得香港上市证监 会上市委员会聆讯批准,正在进行路演。 这是长安集团旗下继长安汽车(000625.Z)后的第二家上市公司,融资额大 约在2亿港元左右。虽然最终上市地由主板改为创业板,但尹家绪一直希望获得的 海外筹资通道终被曲线打开,这也为长安集团未来的海外整体上市埋下了伏笔

提出板材成型技术中存在技术革命。第一次技术革命以板材成形从工场走向工厂为标志;第二次技术革命以实验成形性评定和实验变形分析为标志;第三次技术革命以理论成型性评定及成型CAD/FMS的出现为标志,它是原材料工业迎接材料科学技术革命的一条有效途径。板材成型成为一个科学领域必然要与板材生产密切结合,这就提出了发展板材系统工程的需要。板材系统工程的基本内容是:（a）板材生产,（b）板材成型,（c）板材冶金过程与板材成形过程的协同。回顾计算机辅助成型性分析和工艺优化的发展,提出了计算机辅助战形性分析体系、计算机辅助成形工艺优化体系及板材成型学科体系并给出了这三种体系的框图

项目四Word2003文档处理软件 一、任务1:Word2003概述 二、1、Word2003的功能 三、Word2003为用户提供了图形化、操作简单的界面操作环境。主要有如下功能: (1)具有强大的编辑处理功能。 (2)高级的版面设计功能。 (3)具有快速的表格制作处理功能。 (4)图文混排技术功能。 (5)艺术字的处理功能。 (6)具有动态的联机帮助功能。 (7)可利用Microsoft Equation来编辑各种数学公式和方程式。 (8)可利用Web工具栏,迅速打开、查找及浏览各种网页并能在Web向导的帮助下,制作各种Web页

可降阶的高阶微分方程 前面介绍了五种标准类型的一阶方程及其 求解方法,但是能用初等解法求解的方程为数腥 当有限,特别是高阶方程,除去一些特殊情况可 用降阶法求解,一般都没有初等解法, 本节介绍几种特殊的高阶方程,它们的共 同特点是经过适当的变量代换可将其化成较低阶 的方程来求解

本节介绍几种特殊的高阶方程，它们的共 同特点是经过适当的变量代换可将其化成较低阶 的方程来求解。 可降阶的高阶微分方程 前面介绍了五种标准类型的一阶方程及其 求解方法，但是能用初等解法求解的方程为数腥 当有限，特别是高阶方程，除去一些特殊情况可 用降阶法求解，一般都没有初等解法

设置和运用账户在会计实务中是十分重要的.不仅要求把 握个别账户,而且要求对账户问题有一个全面理解.但是 ,在以前各章中,我们只是就某类业务的需要分散地\\零 星地对设置运用账户的问题作了一些介绍.为此,本章将 要对账户设置的方法和账户体系问题进行系统的介绍. 第一节账户分类的意义 第二节账户按经济内容分类 第三节账户按与报表的关系分类 第四节会计科目表

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断