本课程主要目的是为了使学生了解现代生化实验技术的进展情况及实际应用,提高学生 的实验操作技能,培养学生独立分析和解决问题的能力,适应研究工作的需要,以期能够为 顺利开展科研工作打下基础。通过本课程学习要求学生学习了解实验设计原理及生化实验 技术理论的应用。经实践,掌握生物化学研究工作中应用广泛且重要的技术方法与实验技能。 适应研究工作的需要,掌握一定的独立解决问题的能力,以期能够为顺利开展科研工作打下 基础

第二讲动物学的基本知识 一、动物学的含义和研究历史 动物学是研究动物生命活动的科学,它是以辨证唯物主 义的观点和方法,系统地研究动物的种类组成、形态结 构、生活习性、繁殖与选种、分布规律、历史发展、生 命活动等的特征和规律的学问

家畜环境卫生学是畜牧学与环境学相融合形成的家畜环境科学的分支学科。主要研究外界环境，尤其是畜牧场及畜舍环境(空气、水、土壤、生物及牧场建筑设备、管理条件)对家畜(个体和群体)的影响的基本规律以及利用这些规律改善和控制环境、保护环境、提高畜牧业生产水平的科学

物理学家介绍 海森伯(W.K. Heisenberg,1901—1976) 德国理论物理学家.建立了 新力学理论的数学方案,为量 子力学的创立作出了最早的贡 献.1927年提出“不确定关系”, 为核物理学和(基本)粒子物理 学准备了理论基础;于1932年获 得诺贝尔物理学奖

第一节 生物学测定方法 一、促进细胞增殖和抑制细胞增殖测定法 二、细胞毒活性测定法 三、抗病毒活性测定法 四、趋化活性测定法 五、生物学活性测定方法学评价 第二节 免疫测定方法 一、ELISA方法 二、流式细胞分析法 三、酶联免疫斑点试验 四、免疫学测定方法学评价 第三节 细胞因子与细胞粘附分子测定的临床应用 一、临床应用原则 二、特定疾病诊断的辅助指标 三、评估机体的免疫状态、判断治疗效果及预后 思考题 小结

在有机化学课程学习基础上,通过本课程的学习,达到在有机合成方面能初步掌握如何 正确设计合成路线并学习几种较常规的合成方法进一步学习在近代结构分析中占有极其重 要地位的波谱理论,特别是核磁共振谱、红外光谱和紫外光谱为进一步扩大学生的知识面, 在上述基础上,对另一些近代有机理论作初步介绍,以满足学生今后在工作上对这方面知识 的需要

公共经济学是一门新兴的交叉学科主要运用经济学的基本原理和方法来 究以政府为主的公共部门的管理问题。本课程要求教师通过课堂讲授和引导学生进行案例分 析、阅读有关文献资料,使学生能够全面掌握公共经济学的基本概念、理论和方法,弄清有关 概念、原理、方法之间的区别与联系,并具备独立分析和解决实际问题的能力。具体要求如 下:

目录：第一章傅里叶光学基础 第二章经典光学信息处理 第三章非相干光学信息处理 第四章光学图像识别 第五章广义傅里叶变换及其光学实现 第六章光学小波变换 第七章空间光调制器 第八章光学神经网络 第九章光折变介质信息处理

I 目 录 1学科基础课平台必修课 《设计素描 B》 《平面色彩构成 B》 《艺术设计专业导论》 《设计色彩 B》 《立体构成 B》 《立体构成 B》考试大纲 《设计心理学》 《设计心理学》考试大纲 《图形创意》 《设计史》 《字体设计》 《编排设计》 《插画设计》 《标志设计》 《印刷工艺》 《专业英语（视传方向）》 《风景写生》 《专业考察》 2学科基础课平台选修课 《图像处理软件》 《设计速写》 《中国画基础》 《书法》 《艺术摄影》 《电子排版软件》 《篆刻》 《摄像基础》 《民俗与设计》 II 《影视后期合成》 《动态图形设计》 3学科专业课平台必修课 《包装设计》 《品牌设计与识别》 《书籍设计》 《影视广告课程设计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）1》 《视传毕业设计（论文）2》 4专业课平台选修课 《广告设计》 《影视广告》 《UI 设计》 《招贴设计》 《创新创业实践》 《网页及网络广告设计》

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲