实际材料图是反映和整理测绘工作的定额、工作量、工作计划、工作布署以及野外任 务完成情况的平面图件,为编制和检查、核对其它地质成果图件提供资料依据

放矿计划是自然崩落法矿山生产过程中最重要的环节.针对传统手工编制放矿计划随意性大及出矿品位不均衡，在对其进行科学系统的分析基础上，本文运用混合整数规划法解决自然崩落法放矿计划优化问题.以计划期内与目标品位偏差最小为目标函数，综合考虑矿量、品位、放矿速率、崩落指数、排产指数等约束条件，构建放矿计划优化的混合整数规划模型，并在MATLAB环境下用YALMIP编写模型语言调用CPLEX求解器进行求解，使品位波动降低18%，进而得到最优短期放矿计划方案.经实例验证，此方法科学可行，对充分发挥自然崩落法的优越性和提高矿产资源的回收率具有重要的理论和现实意义

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制

针对目前广泛应用的耐烧蚀硅基纤维布增强的复合材料存在的问题,比较了三种不同的硅基纤维布增强酚醛树脂复合材料的高温氧化后的失重率、力学性能和宏观/微观形貌的变化.发现高温氧化后,混编复合材料失重率的变化明显大于单编复合材料失重率的变化;高温氧化后材料的弹性模量随温度升高而减小.在三种硅基纤维布增强的复合耐蚀材料中,单编硅基纤维布增强的复合材料具有更好的抗高温氧化性能

分析了解析法与简化方法的缺点，采用有限元法建立轧辊热变形计算模型.针对轧制过程中轧辊热变形计算数据特点，将计算任务分为负责静态数据准备的预计算和负责动态数据准备与热变形求解的更新计算，换辊时进行预计算，计算任意时刻的热变形时只需进行更新计算，计算量远小于标准有限元程序.根据特殊处理的计算流程，编写了基于轴对称有限元法的轧辊热变形程序，其计算结果与ANSYS结果一致，精度均高于简化方法约30%.自编轧辊热膨胀有限元程序计算精度高，耗时少，满足在线热膨胀预报要求

资料整编步骤考证基本资料,审核原始监测资料,编制成果图表,编写资料整编说 明,整编成果的审查验收、存贮与归档。 统计数值时,平均值采用算术平均法,尾数按四舍五入处理;挑选极值时,若多次出 现同一极值,则记录首次出现者的发生时间。 资料整编说明应包括:资料整编的组织时间、方法、内容及工作量概况;监测井网的 调整变更情况;监测方法精度、高程测量校测和测具检定概况;监测资料的质量评价;存 在问题及改进意见

由上海市环境保护局组织专家、教授编写的废水处理系列培 训教材终于问世。该套书是我国实施环保操作人员培训工作的成 果展示,又是环境教育百花园中一枝盛开的鲜花。 90年代初,上海市环境保护局会同市经委、市劳动局、市工业 技术发展基金会和高等院校等单位,开展了上海市环保设施操作 工技术等级标准的调研,并编制了相应的标准草案经多方协调 后,上海市劳动局和环境保护局联合颁发了上海市《工业废水生化 法处理操作工技术等级标准》和《工业废水物化法处理操作工技术 等级标准》(试行),为废水处理设施操作人员的培训工作提供了法 规依据,在该领域里堪称范例

1.编写一个程序,用于将来自用户的两个数字接受为命令行参数。将第一个数字除以第二 个数字并显示结果。代码应当处理引发的异常即在输入的参数数量不是两个或用户输 入0作为第二个参数时引发的异常。 提示: 使用两个 catch语句,一个用于捕获ArrayIndexOutofBound异常,而另 一用于捕获 ArithmeticException异常

第一章概述 1计算机系统和系统结构 一、计算机系统的组成 由硬件和软件组成。 1.硬件:可视为多种资源: （1)处理信息资源CPU; （2)存储信息资源—存储器; （3)交换信息资源I/O设备。 2.软件:即程序 （1)系统软件:各用户共同使用,如操作系统(OS),编译/解释程序,汇编程序,诊断程序等 （2)应用软件:为解决用户问题编写的程序

订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策, 广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中. 针对这一问题, 考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制, 并以最小化总成本为优化目标. 其中, 总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成. 通过分析订单拒绝对目标的影响, 提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则, 进而设计了协同进化遗传算法. 算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体, 提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策. 由于两个个体相互独立, 且二者的进化约束不同, 因而引入协同进化策略, 并根据个体的编码特征, 分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作. 数据实验验证了算法的有效性和求解效率, 并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析