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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Latent Wishart processes for relational kernel learning（讲稿）
文档格式：PDF　文档大小：352.72KB　文档页数：23
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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
文档格式：PDF　文档大小：606.67KB　文档页数：25
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《理论计算机科学》课程教学资源（阅读文献）Computational Complexity - A Modern Approach
文档格式：PDF　文档大小：4.36MB　文档页数：482
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《理论计算机科学》课程教学资源（阅读文献）Galton–Watson process - Branching
文档格式：PDF　文档大小：133.12KB　文档页数：15
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《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Learning in Linear Neural Networks - A Survey
文档格式：PDF　文档大小：2.34MB　文档页数：22
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《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Data Clustering - 50 Years Beyond K-means
文档格式：PDF　文档大小：2.71MB　文档页数：39
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《模式识别》课程教学资源（书籍文献）A tutorial on Principal Components Analysis（Lindsay I Smith）
文档格式：PDF　文档大小：115.6KB　文档页数：27
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《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Sequential Minimal Optimization - A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines（John C. Platt）
文档格式：PDF　文档大小：86.95KB　文档页数：21
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《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Introduction to Support Vector Learning
文档格式：PDF　文档大小：394.22KB　文档页数：41
《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Introduction to Support Vector Learning
《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance
文档格式：PDF　文档大小：330.62KB　文档页数：13
《模式识别》课程教学资源（书籍文献）Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance
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