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重庆邮电大学:《高等电磁场理论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第16讲 矩量法 The Method of Moment
文档格式:PPT 文档大小:3.7MB 文档页数:111
矩量法(简称MoM),就其数值分析而言就是广义Galerkin(伽略金)法。矩量法包括两个过程,离散化过程和选配过程,从而把线性算子方程转化为矩阵方程。 &4.1 矩量法概述 &4.2 基函数与权函数选择 &4.3 MOM法应用举例
重庆邮电大学:《高等电磁场理论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1-6讲 静态场平面电磁波(矢量分析、静电场及其边值问题、恒定电流场、恒定磁场、电磁感应、时变电磁场、平面电磁波)
文档格式:PPT 文档大小:15.13MB 文档页数:170
第一章 矢量分析 梯度、散度、旋度、亥姆霍兹定理 第二章 静电场 电场强度、电位、介质极化、场方程、边界条件、能量与力 第三章 静电场的边值问题 电位微分方程,镜像法,分离变量法。 第四章 恒定电流场 电流,电动势,电流连续性原理,能量损耗 第五章 恒定磁场 磁通密度,场方程,边界条件 第六章 电磁感应 电磁感应定律,自感与互感,磁场能量与力。 第七章 时变电磁场 位移电流,麦克斯韦方程,边界条件,位函数,能流密度矢量,正弦电磁场,复能流密度矢量。 第八章 平面电磁波 理想介质中的平面波,平面波极化特性,平面边界上的正投射,任意方向传播的平面波的表示,平面边界上的斜投射,各向异性媒质中的平面波
《内燃机增压技术》 第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:76KB 文档页数:11
第一章绪论 第一节增压基本原理与增压方式 1、发动机每循环的进气量 M=Vh*nv*=Vh*pa=Vh *Pa/R/T由上式可知:Pa增加,则M增加。 2、内燃机增压 以某种方式,提高内燃机的进气压力,从而使每循环进入气缸的气体量增加。当过量空气系数不变时,可以增加供油量,得到更大功率
《C程序设计》第2章 数据类型、运算符与表达式(1 C语言的数据类型 2 常量和变量 3 整型数据 4 实型数据 5 字符型数据)
文档格式:PPT 文档大小:170KB 文档页数:37
1 C语言的数据类型 2 常量和变量 3 整型数据 4 实型数据 5 字符型数据
清华大学:《计算机程序设计基础》课程教学资源(PPT课件)第二章 基本数据类型及其运算
文档格式:PPT 文档大小:329.5KB 文档页数:41
第二章基本数据类型及其运算 学习目标 一、了解数据类型的一般概念,熟悉C语言中的基本数据类型 二、熟悉C语言中常量与变量的概念,掌握定义常量与变量的方法 三、掌握C语言中的基本运算 四、掌握基本的输入输出函数的用法 五、了解语言操作符的优先级与结合性
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 二值选择模型
文档格式:PPTX 文档大小:1.05MB 文档页数:22
离散被解释变量的例子 二值选择模型 二值选择模型的微观基础 二值选择模型中的异方差问题 稀有事件偏差(选读) 含内生变量的Probit模型(选读) 双变量Probit模型(选读) 部分可观测的双变量Probit模型(选读)
《C语言程序设计(Visual C++ 6.0环境)》常见错误
文档格式:DOC 文档大小:32KB 文档页数:5
1书写标识符时,忽略了大小写字母的区别。 main( int a=5; printf(\%\,); } 编译程序把a和A认为是两个不同的变量名,而显示出错信息。C认为大写字母和小写字母是两个不同的 字符。习惯上,符号常量名用大写,变量名用小写表示,以增加可读性。 2忽略了变量的类型,进行了不合法的运算
山东科技大学:程序设计基础(C语言课件)_第10章_指针
文档格式:PPT 文档大小:437.5KB 文档页数:46
10.1地址、指针、变量的地址和指针及指针变量 10.2指针变量的定义、引用及指针变量作参数 10.3(1-3)数组与指针 10.4字符串与指针 10.8指针运算小结
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第四章 向量组的线性相关性(4.3)向量组的秩
文档格式:PPT 文档大小:705.5KB 文档页数:23
向量组A:a1,a2,am线性相关的充要条件是矩阵A=(a12,…,am) 的秩小于向量的个数m;
《数学建模》算法全收录(算法大全):第29章 多元分析 multivariate analyses
文档格式:PDF 文档大小:575.8KB 文档页数:88
多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
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