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针对应用模式识别技术进行数据降维过程中存在的人为性及冗余性等不足,提出一种有效的数据压缩技术——主元分析法.研究表明,此方法具有快速、准确、一次自动完成等显著优点,有效率达到85.18%
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概述 现实的对象参数多为模拟信号: 利用计算机进行信息处理,必须将其转成数字信号
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复旦大学:《高级Web技术》2-Web上的数据标准-XML_6-XML应用_[07级]教学课件PPT_xml应用
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【机器学习】堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用
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第6章数组 一、教学内容: 一维数组,二维数组定义及使用。 二、教学目标: 掌握一维,二维数组,掌握冒泡排序法。 三、重点,难点: 数据排序算法及数组应用
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针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段
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复旦大学:《商务智能》课程教学讲座(商务数据分析)机器学习及其应用(主讲:赵卫东)
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在实际问题中,一组数据往往具有不同的数据类型。例如,在学生登记表中,姓名应为 字符型;学号可为整型或字符型;年龄应为整型性别应为字符型;成绩可为整型或实型。显 然不能用一个数组来存放这一组数据。因为数组中各元素的类型和长度都必须一致,以便于 编译系统处理
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1求供应工程J1零件的供应商号SNO.(S、P、J、SPJ) SQL SELECT SNO FROM SPJ WHERE=‘J1
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(1)掌握化工过程的特点 (2)熟练应用化工基础数据 (3)熟练掌握化工过程的物料衡算 (4)熟练掌握化工过程的能量衡算
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