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分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性.但在一些实际问题中,不需要去全面考虑 随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的 某些特征,因而并不需要求出它的分布函数. 例如,在评定某一地区的粮食产量的水平时, 在许多场合只要知道该地区的平均产量;又如 在研究水稻品种优劣时,时常是关心稻穗的平 均稻谷粒数;再如检查一批棉花的质量时,即 需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长 度与平均长度的偏离程度.因此,与随机变量 的有关数值,能够描述随机变量的重要特征

1.用n次多项式作最小二乘拟合已知要从H(即:全体次数不高于n的多项式集合)中找一y1…y个S(x),使得在节点处的总误差∑(S(x)-y)达到最小。 Matlab命令格式:系数数组= polypi(节点数组,函数值数组,次数n)

建立数学模型是为了利用它有效地分析、解 决现实问题, 真实世界的背景不容忽视. 通过观察、测量等手段收集的数据来自于现 实世界, 带有我们关注的研究对象的大量信息. 数据作用于模型的形式：

1-1将下列的二进制数转换成十进制数 (1)(1011)2=(11) (2)(10101)2=(21)10 (3)(1111(31)1o (4)(100001)2=(33)10 1-2将下列十进制数转换为二进制数 (1)(8)10°=(10002 (2)(27)10=(11011) (2)(31)10=(11111) (4)(100)10=(1100100)2

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1-1.将下列的二进制数转换成十进制数 (1)、1011,(2)、10101,(3)、11111,(4)、100001 1-2.将下列的十进制数转换成二进制数 (1)、8,(2)、27,(3)、31,(4)、100

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