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6.1 SQL 语言概述 6.2 数据查询 6.2.1 数据查询 6.2.2 数据查询命令 6.2.3 应用实例 6.3 SQL的数据定义功能 6.3.1 CREATE TABLE命令 6.3.2 CREATE CURSOR命令 6.3.3 ALTER TABLE 命令 6.3.4 DROP TABLE命令
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工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法
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一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法
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系统地论述了矿床体视化过程中由原始采样数据生成空间规则体数据的实现方法,分析了能够形成地矿体空间体数据的主要插值方法的优缺点,在充分考虑矿石品位的空间相关性和变异性的前提下,利用Shepard法实现了空间体数据的生成
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什么是数据库、数据库的分类、Informix数据库服务器
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11.1Web数据库概述 11.2Web数据库体系结构 11.3 Sybase采用的eb体系结构 11.4 EAServer组件技术 11.4.1 EAServer组件安装 11.4.2创建 EAServer组件 11.4.3创建 EAServer客户端 11.5Web站点的建立与管理 11.5.1创建Web站点 11.5.2重新生成Web站点 11.5.3.删除Web站点 11.5.4Web站点的管理 11.5.5 Sybase通过 Power Dynamo发布Web应用 11.6 Microsoft的Web应用
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本章介绍了地理信息系统的一些最基本的、但又是非常重要的概念,包括信 息、数据、信息系统、空间数据、空间信息和地理信息系统。有些概念,如空间信 息和空间数据,还将得到进一步的阐述,实际上,空间数据也是本书中描述GIS 功能的核心
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电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:2
一、选择题:(每题1分,共15分) 1、以一定组织方式存储在一起的数据集合称为() A.数据库系统B.数据库管理系统C.数据库D.操作系统
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