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人事分配制度改革方案综合评价数量化方法——AHP的应用
文档格式:PDF 文档大小:461.57KB 文档页数:4
利用AHP方法(又称层次分析法)的基本原理,首先对人事分配制度改革过程中可能存在的几种方案进行模型化处理;其次,通过计算,得出每个方案的权向量,给管理者提供数量化的决策依据.这种为人事管理过程提供的一种定量化的决策方法,可以减少定性决策的主观性和随意性
湖南科技职业学院:《三维空间艺术设计》课程教学资源(授课计划)建模方式(2/2)
文档格式:DOC 文档大小:1.63MB 文档页数:19
通过该课程学习,使学生能够进一步认识 3DS MAX 的网格建模方法,理解 loft 放样建模的规律和NURBS 建模方法,初步了解 FFD 修改建模方式,并能利用这两种方式建立一些模型
电子工业出版社:《管理信息系统设计教程》教学资源(PPT课件)第二章 管理信息系统的开发方法
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:100
2.1 管理信息系统的开发方式 2.2 管理信息系统的项目管理 2.3 结构化系统开发方法 2.4 原型化方法 2.5 面向对象的开发方法 2.6 计算机辅助开发方法 2.7 各种开发方式的比较
一种适用于热送热装生产计划优化的方法
文档格式:PDF 文档大小:484.95KB 文档页数:4
提出了一种将遗传算法用于热送热装生产计划优化的方法.与MTSP方法不同,该方法在优化时不需预先确定轧制单位的数目,它充分利用了轧制单位的结构特点,在对轧制计划优化的同时,优化了轧制单位的数目.仿真结果表明,该方法可在大量的生产合同中很快找出满足各种生产约束条件的热送热装生产计划的可行解,以提高热送热装率
《Verilog HDL语言》教程教学资料(参考书籍)第8章 行为建模
文档格式:PDF 文档大小:623.68KB 文档页数:24
在前几章中,我们已经介绍了使用门和UDP实例语句的门级建模方式,以及用连续赋值 语句的数据流建模方式。本章描述 Verilog HDL中的第三种建模方式,即行为建模方式。为充 分使用 Verilog HDL,一个模型可以包含所有上述三种建模方式
清华大学:《量子力学》课程教学资源(教案讲义)第六章 带电粒子在电磁场中的运动(6.2)Landau能级
文档格式:DOC 文档大小:157.5KB 文档页数:3
1.带电粒子在均匀磁场中的经典运动 设沿正z轴方向有强度为B的均匀磁场,一个质量为μ,电荷为q的带电粒子在XY平面内运动, 初始速度为v,那么根据电磁学的知识我们知道,此后它将沿一个园轨道运动,其运动方向为:从XY平 面的上方(正轴的方向)向下看,q>0时是顺时针方向,q<0时是逆时针方向
《马克思主义哲学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八讲 辩证思维的基本方法
文档格式:PPT 文档大小:78.5KB 文档页数:24
人类认识活动的发展不仅体现为知识的增 长与更新,而且体现为思维方法和思维方式的 发展。辩证思维作为思维方式和方法的最高成 果,既是人类实践和认识长期发展的产物,又 是人类认识和实践活动的可靠手段
基于蒙特卡罗法的轨迹再现转向机构稳健性设计
文档格式:PDF 文档大小:452.48KB 文档页数:4
对于转向梯形机构,以转向过程的运动精度为目标函数,以主销中心距、轴距、转向梯形底角和转向梯形臂长度四个参数作为设计变量,以最小传动角及最大角度误差作为约束,建立了基于响应面方法的稳健设计数学模型.应用具有正态分布参数的蒙特卡罗稳健设计方法,对汽车转向机构进行了优化设计.比较了确定性优化方法与蒙特卡罗方法的设计结果.在转向角度误差相差不大的情况下,应用蒙特卡罗方法设计的转向机构最小传动角大,系统的传递性能及运动性能好,并且当设计变量出现微小变化时,能有效保证转向系统的运动轨迹
方钢管混凝土柱累积耗能性能的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:563.93KB 文档页数:6
为考察方钢管混凝土柱的累积耗能性能,进行了低周反复荷载作用下六根方钢管混凝土柱的力学性能实验研究,分析了轴压比、含钢率和长细比等参数对方钢管混凝土柱滞回曲线、承载力退化和累积塑性变形率的影响.结果表明:方钢管混凝土柱具有良好的累积耗能能力.随含钢率的增加,钢管混凝土柱的耗能能力提高;而随轴压比和长细比的增大,钢管混凝土柱耗能能力却相应降低
基于协同进化机制的欠采样方法
文档格式:PDF 文档大小:664.98KB 文档页数:8
针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性
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