3.1 定常迭代法 3.2 收敛性分析 3.3 正则分裂 3.4 交替方向迭代法 3.5 迭代法的加速

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

§1 随机样本 §2 抽样分布

7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法

西北农林科技大学：《试验设计与分析》课程教学资源（授课教案，打印版）第一章 试验设计与分析的数理统计基础

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（特殊试验设计与分析）田间试验的一种新设计——数独方

§5 随机变量的函数的分布、第二章小结

1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质

何为网格自适应划分？ ANSYS 程序提供了近似的技术自动估计特定分析类型中因为网格划分带来 的误差。（误差估计在 ANSYS Basic Analysis Procedures Guide 第五章中讨论。） 通过这种误差估计，程序可以确定网格是否足够细。如果不够的话，程序将自动 细化网格以减少误差。这一自动估计网格划分误差并细化网格的过程就叫做自适 应网格划分，然后通过一系列的求解过程使得误差低于用户指定的数值（或直到 用户指定的最大求解次数）

一、解答下列各题(本大题共3小题,总计13分) 1、(本小题4分) 对函数f(x)= arctan在[0,1]上验证拉格朗日中值定理的正确性