《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础（1.4）特征值与特征向量

1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足

一、单元杆端位移示意 二、单一位移时的单元杆端力

《高等代数》课程教学资源（下）λ-矩阵测试题答案

一、n维向量 二、向量的运算 三、应用举例 四、向量组与矩阵 五、向量空间

一、向量组的秩 二、判别准则 三、向量组与矩阵秩的关系 四、应用 五、向量空间的基与维数

一、内积的定义和性质 二、向量的长度与夹角 三、正突向量组 四、应用举倒 五、正突矩阵与正变突换

一、ｎ元二次型的概念 二、二次型的表示方法 三、二次型的矩阵及秩 四、化二次型为标准形 五、小结

一、定义 二、性质 三、相对角化 四、应用举倒

第八章 矩阵位移法（参考答案） 1、(O) 2、(X) 3、(O) 4、(X) 5、(X) 6、(O) 7、(O) 8、(X) 9、(O) 10、(O) 11、(A)