§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

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一、通量的定义 二、通量的能谱和角分布 三、计算体通量的模拟方法 四、计算面通量的模拟方法 五、计算点通量的模拟方法 六、与通量有关的物理量的计算

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参数估计，通俗地说，就是根据抽样结果来合理地、科学地估计总体的参数很可能是什么？或者在什么范围。点估计：根据样本数据算出一个单一的估计值，用来估计总体的参数值。区间估计：计算抽样平均误差，指出估计的可信程度，进而在点估计的基础上，确定总体参数的所在范围或区间

一、教学目的： 通过本章学习，使学生理解债务重组的含义，掌握债务重组的方式，债务重组的会计处理。 二、教学要求： 通过本章学习，使学生理解债务重组的概念，掌握债务重组的方式，以及各种债务重组方式下的会计处理。 三、教学重点和难点： 重点：各种债务重组方式下的会计处理 难点：多种方式组合重组的会计处理 第一节 债务重组方式 第二节 债务重组的会计处理

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第一节 调查问卷设计 一、问卷设计的基本要求 二、问卷设计的技术 三、问卷的效度与信度 第二节 测量及量表设计 ◼ 测量尺度 ◼ 量表的概念 ◼ 调研中的常用量表

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