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《线性代数》第三章 向量空间(3.4)矩阵的秩
文档格式:PPT 文档大小:814.5KB 文档页数:31
1. 行秩、列秩、矩阵的秩 把矩阵的每一行看成一个向量,则矩阵可被认为由这些行向量组成, 把矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵可被认为由这些列向量组成。 定义1:矩阵的行向量的秩,就称为矩阵的行秩; 矩阵的列向量的秩,就称为矩阵的列秩
广东工业大学:《分析化学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 重量分析法和沉淀滴定法
文档格式:PPT 文档大小:415.5KB 文档页数:34
7.1 重量分析概述 7.2 沉淀重量法的分析过程和对沉淀的要求 7.3 沉淀完全的程度与影响沉淀溶解度的因素 7.4 影响沉淀纯度的因素 7.5 沉淀形成卢沉淀的条件 7.6 重量分析的计算和应用示例 7.7 沉淀滴定概述 7.8 银量法滴定终点的确定
确定性多变量自校正控制的稳定性、收敛性和鲁棒性
文档格式:PDF 文档大小:778.06KB 文档页数:7
本文用基于传递函数概念的虚拟等价系统方法统一分析各种类型的多变量确定性自校正控制系统的稳定性、收敛性和鲁棒性,分别针对参数估计收敛到真值、参数估计收敛到非真值以及参数估计不收敛的3种情况给出若干定理、推论和注释.在各个判据的基础上,进一步深化对确定性多变量自校正控制系统的理解.所得结论说明:参数估计的收敛性不是确定性多变量自校正控制系统稳定和收敛的必要条件;系统自身的反馈信息对确定性多变量自校正控制是充分的,即外加激励信号不是必要的
兰州交通大学:《财务管理》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 项目投资决策
文档格式:PPT 文档大小:567KB 文档页数:70
第一节 项目投资概述 ▪ 项目投资的概念 ▪ 项目投资的种类 ▪ 项目投资的特点 ▪ 项目投资决策的一般程序 第二节 现金流量分析 ▪ 现金流量的概念 ▪ 现金流量的构成内容 ▪ 净现金流量的确定 ▪ 估计现金流量时应注意的问题 第三节 项目投资决策的基本方法 第四节 项目投资决策方法的应用 ▪ 固定资产更新决策 ▪ 资本限量决策 ▪ 其他投资决策问题
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 统计量与抽样分布(2.4)次序统计量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:206KB 文档页数:10
一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 统计量与抽样分布(2.4)次序统计量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:206KB 文档页数:10
一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量
黔南民族师范学院:《线性代数》课程电子教案(PPT教学课件)第五章 向量空间(主讲:彭乃霞)
文档格式:PPT 文档大小:2.49MB 文档页数:107
1、理解向量空间的概念,并清楚线性代数所讨论的问题都是在向量空间的基础上讨论的。 2、清楚向量空间是欧几里得几何空间的推广,能熟练的判定一个向量空间,子空间
《高频电路——非线性电子线路》课程教学资源(PPT课件)第三章 正弦波振荡器(3.1)反馈振荡器的工作原理
文档格式:PPT 文档大小:1.31MB 文档页数:24
一、与功放比较(从能量角度) 1.功率放大器 将直流电源提供的直流能量转换为按信号规律变化的交 变能量。 特点:被动地,需输入信号控制 2.正弦波振荡器(Sinewave Oscillator) 将直流能量转换为频率和振幅特定的正弦交变能量。 特点:自动地,无需输入信号控制
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第三章 线性方程组(3.4)矩阵的秩
文档格式:DOC 文档大小:66.5KB 文档页数:3
一、矩阵的秩 如果把矩阵的每一行看成一个向量,那么矩阵就可以认为是由这些向量组成 的.同样,如果把每一列看成一个向量,那么矩阵也可以认为是由列向量组成的. 定义 15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的秩;矩阵的列秩就是矩阵 的列向量组的秩
中国水利水电出版社:《线性代数》课程PPT教学课件_第3章 向量组的线性相关性
文档格式:PPT 文档大小:567.5KB 文档页数:37
3.1n维向量 3.2 向量组的线性相关性 3.3 线性相关性的判别定理 3.4 向量组的秩 3.5 向量空间
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