MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考

1.4对象关系数据库 传统关系型仅支持简单数据类型;不支持数组、 嵌套和递归的数据结构,给新型数据模型-面向 对象的数据模型提供了应用背景。 面向对象的程序设计思想和技术促进了面向对象 的数据模型的实现和应用-00DBS(面向对象数据库)

关系模型的重要部分是关系操纵,关系 代数是一种抽象的查询语言,是关系数 据操纵语言的一种传统表达方式,它是 用对关系的运算来表达查询的。利用关 系代数可以演示一个查询语言从关系数 据库系统中检索信息的潜力,可以用最 简单的形式来表达所有关系数据库查询 语言必须完成的运算的集合,这些基本 的运算对解释标准查询语言SQL如何被执 行很有帮助,同时也有利于培养关系运 算的思维能力

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3.7数据拟合(最小二乘法) 实例:考察某种纤维的强度与其拉伸倍数的关系,下表 是实际测定的24个纤维样品的强度与相应的拉伸倍数 是记录:

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综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?