第四章离散时间 Markov链 4.1定义和一些例子 在一些物理学、生物学、经济学等许多学科中都有如下行为的系统:该系统 是与时间有关的一个系统,如果已知系统在现在的状态,则此系统的过去所处的 状态与将来所处状态是(条件)独立的,这个特性称为 Markov性

一、理性模型假定决策人的行为合乎理性 提出并阐明问题→收集数据→列举方案→方案评价→选择→实施 二、经济合理模型尽可能在经济方面使用理性模型,OR、CB分析… 三、逐步改变模型现实世界中大部分决策者采用这种模型慢慢来,循序渐进,保守。怀疑人类大幅度改造未来的能力,认为优化是空想,能够比较满意就不错了

在 Mathcad的工作页内,定义一个恰当的二元函数,加上一个随机变量rnd, 作出它的图形,然后利用3D图形的编辑功能,可以作出模拟的山地图形

中心极限定理的客观背景 在实际问题中,常常需要考虑许多随机 因素所产生总影响

一、填空题(每空1分,共20分) 1.11110,010002.4;3.2,上限阀值电压,下限阀值电压; 4.Qn+1=Qn+1=Qn+KQ;5.模数,数模;6.1,0; 7.时序逻辑电路,组合逻辑电路;8.高,并联使用; 9.与,或;10.只读,随机存取

灰色系统理论是通过对原始数据的整理来寻求其变化规律的, 这是一种就数据寻找数据的现实规律的途径称之为灰色序列生 成 一切灰色序列都可以通过某种生成弱化其随机性,显现规律性 算子是处理数据的一种方法

在数学期望一讲中,我们已经介绍了 矩和中心矩的概念。 这里再给出混合矩、混合中心矩的概念

2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字

大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容

本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布