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《多媒体技术与应用》第六章 多媒体创作工具
文档格式:PPT 文档大小:3.76MB 文档页数:218
6.1多媒体创作工具概述 6.2 Authorware6.0概述 6.3主界面屏幕组成及菜单系统 6.4 Authorware6.0的动画功能 6.5 Authorware6.0交互功能 6.6知识对象Quiz的使用 6.7应用程序创建概要
荆门职业技术学院:《Visual FoxPro 6.0程序设计》课程教学资源(PPT课件)第一章 Visual FoxPro6.0概述
文档格式:PPT 文档大小:308.5KB 文档页数:22
第1章 Visual FoxPro6.0概述 学习要点 1、 Visual FoxPro6.0的安装方法 2、 Visual FoxPro的命令格式。 3、 Visual Fox Pro文件的基本命名方法。 4、常用的文件类型和数据类型以及基本概念
武汉大学计算机学院:《多媒体技术及应用》 第一章 多媒体通信技术概述
文档格式:PPT 文档大小:73KB 文档页数:18
第一章多媒体通信技术概述 1.1多媒体通信基础设施 国家信息化基础设施:NII及全球信息化基础设施GII 一个由覆盖全国、完整统一的、大容量、高速率的现代化通信网(信息高 速公路)和连接在这条公路上的各类信息资源、信息终端以及必要的法律规范 所构成的,能使任何人在任何地点、任何时间都可以方便获取和交流信息的 现代社会基础结构
中国人民大学:《数据库系统概论 An Introduction to Database System》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 数据库设计 6.1 数据库设计概述 6.2 需求分析
文档格式:PPT 文档大小:324KB 文档页数:73
6.1 数据库设计概述 6.1.1 数据库和信息系统 6.1.2 数据库设计的特点 6.1.3 数据库设计方法简述 6.1.4 数据库设计的基本步骤 6.2 需求分析 6.2.1 需求分析的任务 6.2.2 需求分析的方法 6.2.3 数据字典
湖南大学:《C语言程序设计》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 数据类型、运算符与表达式 2.6-2.10、第三章 最简单的C程序设计 §3.1 C语句概述 §3.2 程序的三种基本结构
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:54
§2.6 变量赋初值 §2.7 算术运算符与算术表达式 §2.8 赋值运算符和赋值表达式 §2.9 逗号运算符和逗号表达式 §2.10 类数值型数据间的混合运算 §3.1 C语句概述 §3.2 程序的三种基本结构
南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第三章(3.3)并发进程概述
文档格式:PPT 文档大小:188.5KB 文档页数:18
并发进程概述 一、进程的顺序性与顺序程序设计 二、进程的并发性与并发程序设计 三、与时间有关的错误 四、进程的交往:竞争与协作
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 数据库系统概述(宁可、吴菁、胡海)
文档格式:PPT 文档大小:195.5KB 文档页数:24
1.1数据库技术的基本概念 1.2数据库技术的发展 1.2.1人工管理 1.2.2文件管理 1.2.3数据库技术 1.3数据库系统的结构 1.3.1数据模式 1.3.2三级模式结构 1.3.3数据库系统的二级映像技术及作用 1.4数据库系统的组成 1.5概念模型 1.5.1信息的三种世界 1.5.2概念模型及其表示 1.6数据模型 1.6.1数据模型的概述
《软件工程导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 面向对象方法学
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:76
学习目标: ⚫ 熟悉面向对象方法学的发展、特点和不足 ⚫ 理解面向对象软件工程的相关概念 ⚫ 理解和掌握统一建模语言UML的特点、发展及应用 ⚫ 理解和掌握统一软件开发过程RUP的特点和建模方法 ⚫ 了解面向对象软件工程的思路、方法和工具 教学内容: 9.1 面向对象方法概述 9.2 面向对象的软件工程 9.3 统一建模语言UML 9.4 统一软件开发过程RUP 概述 9.5 本章小结和习题
中南大学:《数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 数据结构与算法概述(2.8)排序
文档格式:PPT 文档大小:249KB 文档页数:27
2.8.1概述 1、排序的功能:将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排成一个按关键字有序的序列。 2、排序过程的组成步骤: 首先比较两个关键字的大小;然后将记录从一个位置移动到另一个位置
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)01 大数据概述
文档格式:PDF 文档大小:12.43MB 文档页数:114
课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述 大数据采集与预处理 大数据存储与管理 大数据计算模式 大数据分析与挖掘 大数据可视化分析 大数据安全
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