复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）高等数学B下-2013试卷A答案

将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）《高等数学B（I）》试题（2014.1）（答案）

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）《高等数学B（I）》试题（2014.1）

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）高等数学B下-2013试卷A

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）2012秋高数B期末测验题 A卷答案

利用覆岩破坏高度观测钻孔进行相关测试研究,根据现场钻孔冲洗液漏失量、钻孔水位变化以及井下彩色钻孔电视影像,探明了煤层开采后上覆岩层内垮落带和导水裂缝带的发育高度及其分布形态

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）高数B2012A（2012.7）答案

在钢铁厂能耗指标分解模型的基础上运用情景分析法,对钢铁厂的主工序吨钢能耗情况进行分析和预测.为评价国内某钢铁厂2009年和2012年的能耗水平,构建了先进工序能耗、近期可行及远期可能余热回收情景,其中近期可行余热回收情景只涉及烧结烟气、热轧烟气和冷轧高温烟气的余热回收,远期可能余热回收情景则包括各工序排放的高温烟气和固体废弃物的余热回收.通过对各情景的比较,得出节能效果最好的是先进工序能耗情景,近期可行余热回收节能效果并不显著,远期可能余热回收可较大幅降低能耗,最后提出了应用先进电炉预热技术、发展高温固体余热回收技术及提高轧钢工序余热回收等进一步节能的建议

复旦大学：《高等数学》课程往年试题（高等数学B）2012秋高数B期末测验题 A卷