电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）决策树

1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法

01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法

1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子机器学习（量子K-means算法）

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子支持向量机（support vector machine, SVM）

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子降维算法

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子神经网络（Neural Network，NN）

针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘

 Data Integration  Data Reduction  Data Transformation Open Section