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本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法,并获得两者的优点:有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足
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1. 基本概念: 定义1 (例子). 设E=D1×D2 ×… ×Dn 是n维有穷向量空间, 其中 Dj是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1 ,V2 , …,Vn)简 记为叫做例子。其中Vj∈Dj
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最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介
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人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。本白皮书版权属于中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟
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《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第9章 遗传算法
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《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第4章 人工神经网络(ANN)
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Determine a star for each seed against the other seed events By appropriately modifying and selecting complexes from stars, construct a disjoint cover of E that optimizes the criterion LEF Is the termination Criterion satisfied?
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《机器学习》教材
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《机器学习》演示文稿(15)
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《机器学习》推导
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