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搜索是人工智能中的一个基本问题，并与推理密切相关，搜索策略的优劣，将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 5.1 搜索的基本概念 5.1.1 搜索的含义 5.1.2 状态空间法 5.1.3 问题归约法 5.2 状态空间的盲目搜索 5.2.1 一般图搜索过程 5.2.2 广度优先和深度优先搜索 5.2.3 代价树搜索 5.3 状态空间的启发式搜索 5.3.1 启发性信息和估价函数 5.3.2 A算法 5.3.3 A*算法 5.3.4 A*算法应用举例 5.4 与/或树的盲目搜索 5.5 与/或树的启发式搜索 5.6 博弈树的启发式搜索

现代科学技术的最新进展 一、信息通信技术辉煌依旧 二、现代生物技术风光无限 三、能源技术推陈出新 四、新材料技术日新月异 五、空间技术更上一层楼

变换编码基本思想： 先对信源输出进行某种变换，将 其从一种信号表示空间变换为另一 种信号表示空间，使新的信号空间中 各信号分量相关性很小或互不相关， 然后再对变换后的分量进行编码，以 达到压缩数据的目的

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一、颜色和色彩空间 人类视网膜(Retinal)中存在两种细胞：◼ 杆状细胞(Rods)和圆锥细胞(Cones)