1. 异方差的含义和产生的背景 2. 异方差性对模型的影响 3. 异方差性的检验 4. 异方差性补救措施

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例 六、分部回归与多重共线性

4.1 多重共线性的实例、定义、产生背景 4.2 多重共线性产生的后果 4.3 多重共线性的检验 4.4 多重共线性的修正 4.5 违反三个假定的总结

《计量经济学 Econometrics》课程教学资源（PPT讲稿）Linear Models for Panel Data

一、异方差性的概念 二、异方差性的后果 三、异方差性的检验 四、异方差性的估计 五、案例

一、参数估计量的区间估计 二、预测值的区间估计

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

8.1 可化为线性回归的曲线回归 8.2 多项式回归 8.3 非线性模型 8.4 本章小结与评注

了解课程的性质和在课程体系中的地位； 了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容； 了解课程的重点和难点； 了解课程的学习方法

Some Terminology o In the simple linear regression model where y=Bo+ Bx+ u, we typically refer to y as the a Dependent variable, or a Left-Hand Side Variable. or Explained variable, or Regressand