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5.1 SQL Server2000数据库基本操作 5.2 表和视图的基本操作 5.3 案例3:创建活期储蓄管理系统数据库——数据库的物理设计与实现
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 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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本章重点内容 一、菜单的种类 二、创建和修改菜单 三、菜单属性设置 四、菜单的使用
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6.1 ASP基础 6.2脚本语言 6.3 ASP的内建对象 6.4 网站数据库技术 6.5动态网页设计举例
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10.1事务(Transaction)的概念 10.2事务的状态 10.3事务的特性 10.4 SQL Server中的事务
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9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)
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私立华联学院:《面向移动商务数据库技术》课程电子教案(PPT教学课件)第05章 SQL语句基础
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《SQL Server 2008 数据库技术应用》课程教学资源(参考资料)SQL Server常用命令
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《SQL Server 2008 数据库技术应用》课程教学资源(参考资料)SQL 2008 R2的10.5版数据库文件还原成10.0版数据库文件
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《SQL Server 2008 数据库技术应用》课程教学资源(参考资料)SQL Server 2008 R2各个版本支持的功能
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