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§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_05_ch01 数值计算中的误差
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_02_《应用数值分析》教材勘误表
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_01_工科研究生“数值分析”课程教学大纲及教学日历
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问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题
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总体 样本 简单随机抽样 样本分布函数
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延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第四章 正态分布 4.2 正态分布的数字特征
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数据残差图分析原理; 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型:
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