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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)03 在线分析处理 Online Analytical Processing
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• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用
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1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧
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复旦大学:《商务智能》课程教学讲义(商务数据分析)电子推荐系统
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)一个课程内容专题(主题)的详细教学设计与实施方案
文档格式:PDF 文档大小:1.76MB 文档页数:12
复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践
文档格式:DOC 文档大小:58.5KB 文档页数:3
复旦大学:《商务智能》课程教学大纲(混合教学)商务数据分析 Business Intelligence
文档格式:PPT 文档大小:149.5KB 文档页数:11
(一)表现性 (二)交互性 (三)智能性
文档格式:PDF 文档大小:875.43KB 文档页数:45
一、建设基础 (一)专业群优势特色 (二)面临的机遇和挑战 二、组群逻辑 (一)专业群与产业(链)的对应性 (二)专业群人才培养定位 (三)群内专业的逻辑性 三、建设目标 (一)总体目标 (二)具体目标 四、建设内容与举措 (一)创新人才培养模式,培育一流技术技能人才 (二)深化课程改革,创建丰富优质信息化课程资源 (三)利用人工智能技术,推动教材及教法全新革命 (四)引培结合,打造高水平结构化师资团队 (五)校企融合,共创高水平实践教学基地 (六)多方协同,打造高水平技术技能创新服务平台 (七)精准定位,充分发挥专业群社会服务能力和水平 (八)加强国际交流与合作,扩大专业群国际影响力 (九)强化监督管理,建立可持续发展保障机制 (十)夯实特色产业学院建设,打造产教融合全国名片 五、预期成效 (一)项目建设预期成效 (二)标志性成果 六、建设进度 七、经费预算
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