针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性

1、在本实验中，通过对谐振回路的调试，对放大器处于谐振时各项技术指标的测试（电压放大倍数，通频带，矩形系数），进一步掌握高频小信号调谐放大器的工作原理。 2、学会小信号调谐放大器的设计方法

• 9.1 信号处理工具（sptool）的介绍 • 9.2 语音数字化量化噪声的改善 • 9.3 系数量化和运算量化的影响 • 9.4 在双音拨号系统中的应用 • 9.5 正余弦信号的谱分析 • 9.6 音乐信号处理 • 9.7 变采样率数字滤波 • 9.8 稀疏天线阵列设计 • 9.9 结束语

一、空题(20分) 1. 在设计题电器时为了改囊对信号力共H其手G,不要改善对快遗充信均向爱特性 则——然容,其超导.光电四中的固有声有

一空题(20分) 1.在设计题电器时为了改囊对信号力共H其手G,不要改善对快遗充信均向爱特性

1、熟悉信号采样系统的基本组成及原理 2、设计一个基本的信号采样与存储系统

一、属性：指设计实体、结构体、数据类型、信号等对象的特定特征。 二、VHDL的预定义属性分类： 1、数值类属性； 2、函数类属性； 3、信号类属性； 4、数据类型类属性； 5、数据区间类属性

4.1 生物电放大器的前置级 4.2 隔离级设计 4.3 生物电放大器 4.4 生理信号放大器

随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法

1. 了解信号采集过程中抽取功能的作用； 2. 掌握分级计数器的设计原理； 3. 掌握利用计数器控制FIFO写使能以实现抽取的方法