一、掌握国内生产总值GDP的核算方法 二、掌握几个重要宏观经济变量之间的关系 三、掌握国民收入核算的几个重要恒等式,包括简单经济的恒等式以及引入政府和对外贸易的恒等式

第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

• 6.1 函数概述 • 6.2 函数的定义 • 6.3 函数调用与参数传递 • 6.4 函数与指针 • 6.5 main函数的参数 • 6.6 函数与变量的作用域 • 6.7 应用程序举例

第一节 定性变量的分布特征 第二节 死亡率的标准化 第三节 动态数列及其分析指标 第四节 医学常用的相对数指标

一、齐次方程 1.定义形如f()的微分方程称为齐次方程 2.解法作变量代换u=,即y=xu

一、概述 二、函数定义的一般形式 三、函数参数和函数的值 四、函数的调用 五、函数的嵌套调用 六、函数的递归调用 七、数组作为函数参数 八、变量的存储类别 九、内部函数和外部函数 十、运行一个多文件的程序

•第2.1节 随机变量的概念 •第2.3节 随即变量的分布 •第2.4节 连续型随机变量 •第2.5节 随机变量函数的分布 •第2.2节 离散型随机变量

1.1 What is Shell? 1.2 How to create and execute shell script? 1.3 shell中的变量 1.4 shell中的特殊字符 1.5 shell编程中的输入输出命令 1.6 Shell中的程序控制结构语句

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

3.1 极大似然 3.2 隐变量 3.3 EM算法 3.4 混合高斯模型中的EM思想 3.5 论文举例