第一节主要介绍了时间序列分析和预测的基本方法。首先解释了时间序列的形态，常常通过它帮助我们考虑时间序列的四种独立成分：趋势、循环、季节和不规则。通过分离这些成分和测量它们的明显影响，可以预测时间序列的未来值。◼第二节主要介绍了回归分析预测法。市场活动中的许多现象也不例外，其变化与各种影响因素变化之间存在着一定的依存关系。回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析，推算预测对象未来状态数量表现的一种预测方法

◼ 8.1 引言 ◼ 8.2 固定分区 ◼ 8.3 可变分区多道管理技术 ◼ 8.4 多重分区管理技术 ◼ 8.5 简单分页 ◼ 8.6 简单分段 ◼ 8.7 内核主存管理

一、实验目的 1、通过绿色植物色素的提取和分离，了解天然物质分离提纯方法； 2、通过柱色谱和薄层色谱分离操作，加深了解微量有机物色谱分离鉴定的原理

证券投资技术分析（PPT讲稿）技术分析概述、图形分析法、移动平均线分析法、市场指标分析法

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色谱法的分类 一、按照固定相与流动相物态分 气相色谱:GC(GSC;GLC) 液相色谱:(LSC;LLC) 超临界流体色谱:(SFC) 二、按照固定相使用形式分 柱色谱 平面色谱:在平面介质上进行组分分离的技术 薄层色谱:(TLC)薄层板和薄层棒 纸上色谱:(PC)圆形纸上色谱

一、分析化学的发展和仪器分析的产生 二、仪器分析的历史发展概况 三、仪器分析的分类 四、 前景展望

9.1 NMR简介 9.2 NMR基本原理 一. 原子核能级的分裂及其描述 二. 能级分布与弛豫过程 三. 化学位移与自旋-自旋分裂 9.3 NMR仪器及组成 一. 仪器分类 二. 仪器组成

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