7.1n维线性空间 7.2 线性变换 7.3 线性变换的矩阵表示

2-1 共轭变换 2-2 规范变换 2-3 Hermite矩阵和Hermite变换

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储

A matrix is a rectangular array of numbers. A matrix with m rows and n columns is called an m × n matrix. The plural of matrix is matrices. A matrix with the same number of rows as columns is called equal if they have the same number of rows and the same number of columns and the corresponding entries in every position are equal

湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 矩阵特征值问题的解法

直接解法：它是一类精确方法，即若不考虑计算过程中的舍入误差，那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果. Gauss 逐步（顺序）消去法、 Gauss主元素法、矩阵分解法等；

哈尔滨理工大学：《离散数学 Discrete Mathematics》课程教学资源（PPT课件讲稿）19 图的矩阵表示

一、单链表 (Singly Linked List) 二、循环链表 (Circular List) 三、多项式及其相加 四、双向链表 (Doubly Linked List) 五、稀疏矩阵

《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础（1.4）特征值与特征向量

1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足