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复旦大学:《微分方程数值解》课程教学资源(课堂讲义)Chapter 1 Variational Methods Chapter 2 Calculus of Variations
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第2章 随机过程的基本概念 第3节 随机过程的数字特征
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1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题
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3.3.1 矩阵的加法 3.3.2 矩阵的数乘 3.3.3 矩阵的乘法 3.3.4 矩阵的转置 3.3.5 矩阵的共轭
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§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */
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3.4.1 奇异值与奇异值分解 3.4.2 奇异值的性质
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型
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性质1(线性性)设f(x)和g(x)都在[a,b]上可积,k1和k2是常数
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仿P.191~192求得ESX 与题无关,等于没求! 正确求解 6-2(1) - x怎能取两项概率?
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量
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