第6章树和森林 非线性数据结构 实际中有许多树型结构的问题,用树型数据结构来解决非常自然 树型结构在计算机领域的应用非常广泛 。 6.1树和森林的概念 树的定义: 树是由n(n>=0)个结点组成的有限集合。若n=0则称为空树 否则: (1)有一个特定的称之为根(root)的结点,它只有直接后继, 但没有直接前驱;

结构体与共用体 1、结构体 结构体是一种构造数据类型 用途:把不同类型的数据组合成一整---- 自定义数据类型

第二章 数组 1.作为抽象数据类型的数组 2.顺序表(Sequential List) 3.多项式抽象数据类型 (Polynomial ADT) 4.稀疏矩阵(《SoarseMVIatrix》） 5.字符串(String)

3.1数据输入输出的概念 3.2字符数据的输入输出 3.3格式数据的输入输出 3.4常用函数的使用 3.5顺序结构程序设计举例 3.6小结

课程目标 本课程的设置将达到以下目标 1:使学员掌握程序的基本概念,包括变量、数据类型、表达式;掌握基本的 程序结构,包括分支和循环; 2:使学员理解C语言以数据为中心的编程特点;理解结构化编程的特点和结 构化编程的基本要素 ; 3:使学员理解C语言基本的数据结构:数组、结构、指针以及基本的算法

第1章 绪论 1.数据结构讨论的范畴 2.与数据结构相关的基本概念; 3.算法及其描述和分析

第四章环境监测数据处理与质量保证 一、概述 1.1意义 可比性,避免浪费,保证法律意义,复杂任务的统一协调 1.2质量要求 获得高质量的可靠的环境监测数据 高质量:代表性(时间地点)、完整性(系统周期)、准确性(结果与客观接近 程度)、精密性(结果的平行性、可重复性和再现性)可比性(标准物质和标 准方法实现可比性和一致性)

第2章 MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

主要内容: 1.数据类型 2.常量和变量 3.基本数据类型:整型、实型、字符型 4.最常用的运算符和表达式:算术运算符和算术表达式、赋值运算符和赋值表达式

第11章 外排序 在排序操作中,当待排序数据量很大而内存中 无法存储所有的数据时,仅仅使用内排序是无法完 成排序任务的,此时需要使用外存储器进行外排序 11.1外存储器简介 11.1.1磁盘存储器 11.1.2磁带存储器